Konunun derecesi ve seçtiğiniz araştırma konusu ne olursa olsun, hepsinin temel gereksinimi ve süreci aynı kalır, yani “araştırma”. Yeniden arama, başlı başına aranan bir içerik üzerinde arama yapmak anlamına gelir ve bu, bazı kanıtlanmış gerçeklerin yanı sıra çalışmanın gerçekliğini ve güvenilirliğini yansıtan bazı pratik rakamları içerir. Çalışmanın esaslarını kanıtlamak için gerekli olan bu gerçekler ve rakamlar “veri” olarak bilinir.
Bu veriler, araştırma konusunun ve yapılan çalışmanın talebine göre toplanır. Ayrıca toplama teknikleri konuya göre ayrıntılı olarak değişir, örneğin konu “İK politikalarının değişen çağı” gibiyse, istenen veriler subjektif olur ve tekniği buna bağlıdır. Konu “Performans değerlendirmenin nedenleri” ise, istenen veriler objektif ve farklı sayıda çalışanın performans değerlendirmesini etkileyen farklı parametreleri, nedenleri ve faktörleri gösteren rakamlar açısından olacaktır. Öyleyse, araştırmanıza güvenilir bir zemin sağlayan farklı veri toplama tekniklerine daha geniş bir göz atalım –
• Birincil Teknik – Burada doğrudan birinci elden kaynak tarafından toplanan veriler birincil veriler olarak bilinir. Kendi kendini analiz, birincil veri toplamanın bir alt sınıflandırmasıdır – Anlaşıldığı gibi; burada bir dizi soru veya bir çalışma için kendi kendinize yanıt alırsınız. Örneğin – kişisel derinlemesine görüşmeler ve anketler, kendi kendini analiz eden veri toplama teknikleridir, ancak sınırlamaları, kendi kendine yanıtın bazen önyargılı ve hatta kafa karıştırıcı olabileceği gerçeğinde yatmaktadır. Öte yandan, doğrudan kaynaktan toplandığı için en güncel verilerin mahkemede olması avantajdır.
• İkincil Teknik – Bu teknikte veriler, ikincil veriler olarak adlandırılan önceden toplanmış kaynaklardan toplanır. Veriler makaleler, bültenler, yıllık raporlar, dergiler, yayınlanmış makaleler, hükümet ve hükümet dışı belgeler ve vaka incelemelerinden toplanır. Bunların sınırlılığı, güncellenmiş olmamaları veya araştırmacının kendisi tarafından toplanmadığı için manipüle edilebilmeleridir.
İkincil verilerin önceden toplandığı için toplanması kolaydır ve zaman darlığı olduğunda tercih edilirken, birincil verilerin toplanması zordur. Bu nedenle araştırmacı, güncel, güvenilir ve gerçeğe dayalı verileri ortaya çıkarmak istiyorsa, birincil toplama kaynağını tercih etmelidir. Ancak bu veri toplama teknikleri tezde oluşturulan probleme göre değişiklik göstermektedir. Bu nedenle, kendinizi veri toplamaya bırakmadan önce tezinizin taleplerini gözden geçirin.
